Нейросеть Яндекс Нейро: что это, как работает и где применяется

Что такое Яндекс Нейро и как он появился

Яндекс Нейро — это технология, объединяющая возможности поисковой системы и генеративных нейросетей. Она позволяет получать не просто список ссылок, а готовый развёрнутый ответ, составленный из нескольких источников. В основе Нейро лежат языковые модели семейства YandexGPT, которые развивались из более ранних разработок Яндекса, таких как YaLM (языковая модель-трансформер).

История нейросетей Яндекса началась задолго до появления Нейро. Ещё в 2009 году компания применила машинное обучение для ранжирования результатов поиска, а затем запустила технологию Матрикснет — собственную реализацию градиентного бустинга. В 2014 году вышла статья о применении нейросетей для поиска по изображениям, что легло в основу Яндекс Картинок. Позже появились алгоритмы «Палех» и «Королёв», которые использовали нейросети для оценки релевантности страниц.

В 2021 году Яндекс представил YaLM — большую языковую модель с 13 миллиардами параметров, а затем открыл доступ к версии на 100 миллиардов параметров. На базе YaLM были разработаны модели YandexGPT, которые сегодня отвечают на вопросы в Алисе и Поиске с Нейро. В 2024 году вышло новое семейство моделей Alice AI, включающее текстовую, визуально-языковую и генеративную модели.

Как работает Поиск с Нейро: принципы и алгоритмы

Поиск с Нейро работает в несколько этапов. Когда пользователь вводит запрос, алгоритмы сначала подбирают наиболее релевантные материалы из выдачи поиска. Затем генеративная нейросеть в реальном времени анализирует эти материалы и собирает из них единый ответ. При этом Нейро не придумывает информацию от себя — он опирается только на найденные источники и обязательно указывает ссылки на них.

Особенность технологии в том, что она умеет обрабатывать сложные запросы, требующие изучения нескольких тем. Например, чтобы узнать, куда из Москвы лететь дольше — в Пекин или Ханой, — Нейро самостоятельно разделит вопрос на два, найдёт подходящие источники, проанализирует их и объединит информацию в один ответ. Также система понимает контекст: после получения ответа можно задать уточняющие вопросы, и Нейро учтёт предыдущий диалог.

Для некоторых запросов, например по математике начальной или средней школы, Нейро может работать в особом режиме решения задач. В этом режиме он даёт пошаговое объяснение, даже если готового решения нет в интернете. Ответ появляется над результатами поиска, а если его нет, можно открыть соответствующую вкладку под поисковой строкой.

Где доступен Нейро и как им пользоваться

Нейро доступен в поиске Яндекса для всех аккаунтов, кроме детских. Ответ генерируется сразу после ввода запроса и отображается в виде информативного сообщения над результатами поиска. Если ответ не появился автоматически, можно переключиться на вкладку Нейро под поисковой строкой.

Чтобы получить качественный ответ, достаточно задать вопрос в любой форме — так, как приходит в голову. Чем подробнее описание, тем лучше результат. После получения ответа можно:

• Уточнить запрос, добавив детали или задав новый вопрос — контекст сохраняется.
• Перейти в источник, нажав на ссылку из списка (ссылки есть во всех ответах, кроме режима решения математических задач).
• Оценить ответ, нажав на кнопку «Нравится» или «Не нравится», и при необходимости оставить развёрнутый отзыв или прикрепить фото.

Также Нейро доступен в Умной камере: можно загрузить изображение и задать вопрос о нём. Например, узнать, что за растение на фото, или получить объяснение, как решить задачу по фотографии примера. В приложении «Яндекс — с Алисой» можно сфотографировать пример, даже написанный от руки, и получить пошаговое решение.

Семейство моделей YandexGPT и Alice AI

Яндекс разработал несколько поколений языковых моделей. YandexGPT — это семейство нейросетей, созданных на основе YaLM. Они отвечают на вопросы в Алисе и Поиске с Нейро, улучшают тексты в Браузере и используются в десятках других сервисов. Модели доступны внешним разработчикам через Yandex Cloud.

В 2024 году было представлено новое семейство Alice AI, которое включает три модели:

• Alice AI LLM — генеративная текстовая модель. Она отвечает на вопросы, анализирует информацию, решает задачи и придумывает идеи.
• Alice AI VLM — визуально-языковая модель. Распознаёт фото или картинку и отвечает на вопросы о них.
• Alice AI ART — модель для генерации изображений и видео. В новом поколении она научилась редактировать и оживлять фотографии.

Эти модели обучены на миллиардах запросов к сервисам Яндекса, чтобы решать реальные задачи пользователей и бизнеса. Они используются в Алисе, Браузере, Директе и других продуктах.

YandexART: генерация изображений и видео

YandexART — это нейросетевая модель для создания визуального контента. Она генерирует изображения и короткие видео в приложении Шедеврум, а также работает в Браузере и Алисе. В 2024 году вышло второе поколение YandexART, основанное на гибридной модели, сочетающей свёрточную и трансформерную нейросети.

С помощью YandexART можно:

• Создавать аватарки, иконки для приложений, принты и иллюстрации.
• Редактировать изображения: заменять фон, менять стиль, удалять или добавлять детали.
• Оживлять фотографии, создавая анимированные версии по описанию сюжета.
• Генерировать рекламные креативы в Яндекс Директе.

Модель доступна для интеграции во внешние сервисы через Yandex Cloud. Это позволяет разработчикам и бизнесу использовать генерацию изображений в своих продуктах.

Алиса AI: умный голосовой помощник нового поколения

Алиса — голосовой помощник Яндекса, который с момента запуска в 2017 году использует технологии распознавания и синтеза речи на базе SpeechKit. Она была первым в мире голосовым помощником, не ограниченным набором заданных ответов. Сегодня Алиса работает на моделях Alice AI, что делает её ещё более интеллектуальной.

Нейросеть погружается в тему, уточняет запрос и при необходимости обращается к специализированным сервисам. В результате в чате появляется глубоко проработанный и структурированный ответ. Если тема сложная, ответ может содержать пошаговую инструкцию, таблицу, картинки или ссылку на нужный сайт. Когда нужно, Алиса показывает карточку организации с фото, контактными данными и кнопкой бронирования.

Алиса доступна на Яндекс Станциях, в мобильном приложении и в Браузере. Она умеет не только отвечать на вопросы, но и управлять умным домом, включать музыку, ставить таймеры и выполнять другие команды.

Применение нейросетей Яндекса в других сервисах

Нейросети Яндекса используются во многих продуктах компании, выходя за рамки поиска и голосового помощника.

• Яндекс Браузер — с 2021 года работает англо-русский перевод видео в реальном времени. Используется цепочка нейросетей: определение пола, распознавание речи, обработка текста, перевод и озвучивание. К 2025 году перевод поддерживает восемь языков.
• Яндекс Переводчик — нейросетевой перевод на основе гибридной модели, сочетающей статистический и нейросетевой подходы. Алгоритм на базе CatBoost выбирает лучший вариант.
• Яндекс Погода (Meteum) — использует машинное обучение с 2015 года. Сейчас Meteum учитывает сигналы пользователей, данные атмосферных радаров, любительских метеостанций и предсказания пяти метеорологических моделей.
• Яндекс Картинки — нейросети применяются для поиска по изображениям с 2014 года.
• Яндекс Директ — YandexART помогает создавать рекламные креативы.
• Умная камера — сочетает технологии компьютерного зрения, перевода, поиска и генеративных ответов. Определяет объекты, находит информацию, распознаёт и переводит текст, отвечает на вопросы.

Также Яндекс разрабатывает автономные автомобили и роботов-доставщиков, которые используют нейросети для навигации и принятия решений.

Обучение работе с нейросетями: курсы Яндекс Практикума

Для тех, кто хочет освоить нейросети с нуля или углубить знания, Яндекс Практикум предлагает онлайн-курсы по искусственному интеллекту и нейросетям. Программы охватывают программирование, анализ данных, дизайн, менеджмент и маркетинг. Почти на всех курсах есть бесплатная часть.

Среди доступных направлений:

• Анализ данных — курс «Инженер по глубокому обучению нейросетей».
• Для начинающих — курс «Нейросеть Алиса AI для начинающих».
• Soft skills — развитие навыков, необходимых для работы в IT.

Обучение ведут эксперты из Яндекса и других крупных компаний. Программа включает теорию и практические блоки, приближенные к реальным задачам. Отработанные кейсы ложатся в портфолио, которое помогает найти работу. Студенты могут применять полученные знания уже через несколько месяцев занятий.

Практикум также помогает с трудоустройством: специалисты центра карьеры помогают составить резюме, найти подходящие вакансии и подготовиться к собеседованиям. По окончании выдаётся документ о прохождении обучения по программе дополнительного профессионального образования.

Ограничения и принципы разработки ИИ в Яндексе

Яндекс придерживается определённых принципов и ограничений при разработке искусственного интеллекта. Компания стремится к тому, чтобы технологии были безопасными, прозрачными и полезными для общества.

Основные принципы:

• Достоверность — Нейро не придумывает информацию, а опирается на источники. Ответы содержат ссылки, чтобы пользователь мог проверить данные.
• Актуальность — система понимает, актуальна ли информация, и может подсказать даты ближайших событий или результаты матчей.
• Конфиденциальность — для детских аккаунтов Нейро недоступен, что защищает несовершеннолетних от нежелательного контента.
• Прозрачность — пользователь может оценить ответ и оставить отзыв, что помогает улучшать модель.

Ограничения:

• Нейро не всегда может ответить на запрос, если в интернете недостаточно релевантных источников.
• В режиме решения математических задач модель не использует внешние источники, а полагается на «память» — это может приводить к ошибкам в сложных или нестандартных примерах.
• Технология постоянно совершенствуется, но на данный момент не все запросы обрабатываются одинаково качественно.

Яндекс также публикует исследования и открывает часть моделей (например, YaLM на 100 млрд параметров) для научного сообщества, чтобы стимулировать развитие ИИ в целом.

Практические примеры использования Нейро в повседневной жизни

Нейро может быть полезен в самых разных ситуациях. Вот несколько примеров:

• Планирование путешествия — можно спросить: «Куда из Москвы лететь дольше: в Пекин или Ханой?» Нейро найдёт информацию о длительности рейсов и даст ответ с источниками.
• Образование — школьник может загрузить фото примера по математике и получить пошаговое решение. Студент — попросить объяснить сложную тему из учебника.
• Покупки — спросить: «Какой смартфон лучше до 30 000 рублей?» Нейро проанализирует обзоры и характеристики, предоставит сводку.
• Кулинария — задать вопрос: «Что приготовить из курицы и картошки?» Нейро предложит рецепты с ссылками на источники.
• Здоровье — уточнить: «Какие симптомы у аллергии на пыльцу?» Ответ будет основан на медицинских сайтах.
• Развлечения — узнать: «Когда ближайший концерт любимой группы?» Нейро подскажет даты и места.

Во всех случаях важно помнить, что Нейро — это инструмент для поиска и обобщения информации, а не замена профессиональной консультации. Особенно это касается медицинских и юридических вопросов.

Вопросы и ответы